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【MT4 バックテスト】始めて理解する「取引回数を見ない検証」がEAを誤認させる理由
■ MT4バックテスト結果は「数字の母数」で価値が決まる
MT4バックテストの成績表を見ると、
利益・PF・勝率といった
魅力的な数字が並びます。
しかし、それらの数字には
決定的に重要な前提条件があります。
それが、
どれだけの取引回数で生まれた数字か
という点です。
■ 取引回数が少ないEAは「偶然」を含む
たとえば、
- 2年間で取引10回
- PF 3.0
- 勝率80%
一見すると優秀に見えますが、
これは統計的には
ほとんど意味を持ちません。
少ないサンプルでは、
たまたま勝っただけのEAと
本当に優位性のあるEAを
区別できないのです。
■ 統計的に意味を持つ最低ライン
一般的に、
- 数十回：傾向確認レベル
- 数百回：検証として成立
- 1000回以上：高信頼
と考えられます。
この回数を満たしていないEAは、
再現性を語る段階にすらいない
という認識が重要です。
■ MT4標準バックテストが錯覚を生む理由
MT4標準バックテストでは、
- 条件が甘い
- 約定が完璧
- ノイズが排除されている
ため、
取引回数が不自然に安定しがちです。
結果として、
少ないトレードでも
良い成績に見えてしまいます。
■ Tick Data Suiteで回数は「現実値」に近づく
Tick Data Suite環境では、
- スプレッド拡大
- スリッページ
- 時間補正
によって、
エントリー条件が厳しくなります。
その結果、
実運用に近い取引回数が
バックテストに反映されます。
■ 取引回数が減るのは「劣化」ではない
高精度バックテストを行うと、
取引回数が減るケースがあります。
しかしそれは、
無理なエントリーが排除された証拠です。
量が減っても、
- 勝ち負けのリズム
- PF
- DD
が安定していれば、
そのEAは構造的に優位性を持っています。
■ 勝率より「分布」を見る
経験者が見るべきなのは、
勝率の高さではありません。
- 連勝と連敗の分布
- 負けが集中する局面
- 勝ちが出やすい時間帯
Tick Data Suiteを使った
MT4バックテストでは、
こうした統計的な偏りが見えてきます。
■ EAは「回数×環境」で評価する
少ない回数でも、
複数期間・複数条件で
同じ傾向を示すEAは、
再現性が高いと言えます。
逆に、
1期間・少数回のみ優秀なEAは、
環境依存型である可能性が高い。
■ 数字を「信じる」のではなく「理解する」
バックテストの役割は、
良い数字を探すことではありません。
その数字が、
どんな条件で、
どれだけの回数で生まれたのかを理解することです。
■ MT4バックテストを統計的判断へ昇華させる
Tick Data Suiteによる
高精度バックテストは、
EAの成績を
- 偶然か
- 構造か
に分解してくれます。
その判断基準と具体的手順を
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