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その目とは、AI。
AI日経診断は、誰もが抱えていた「勘トレード」の限界を打破し、
明日の日経平均を確率という明確な数字で読み解くために誕生した。
あなたは「今日は上がりそうだ」と感じたままにエントリーし、
翌日、真逆に動いて損を出したことはないだろうか。
ニュース・SNS・世界情勢。
膨大な情報の中から人間が判断することには、常にノイズがある。
そのノイズを取り除き、明日を数値化するのがAI日経診断である。
AIモデルは東京証券取引所の全指標──
EPS・PER・VIX・信用倍率・騰落レシオ・為替・SOX指数など
19種類以上のファンダメンタル・テクニカルデータを解析。
その上で、翌日の上昇確率・下落確率・予想値幅を算出する。
「なんとなく」ではなく、「データとして」。
AIが算出するのは予測ではなく診断。
つまり、「明日の相場がどう動くか」の確率分布だ。
上昇確率:80%
予想値幅:+660円
この“確率の地図”があれば、
あなたの判断はぶれない。
感情ではなく数字が、行動の根拠となる。
日経平均は、ニュースの感情・為替・海外市場・信用取引・VIXのような
複雑な要因が常に絡み合って動く。
AI日経診断のモデルは、それらを同時に学習する。
つまり、相場の「血の流れ」を読むAIである。
上がる・下がるだけでなく、なぜそう動くかを確率構造として示す。
それは人間の勘よりも早く、深く、冷静だ。
人間には、上昇相場では楽観、下落相場では悲観という偏りがある。
AI日経診断は、そのバイアスを排除するために設計されている。
AIは同じ条件でも常に同じロジックで評価する。
感情を排除し、「再現性」を追求する。
その結果──
初心者でも、プロでも、同じ基準で市場を見ることが可能になる。
「人ではなく、データが決める」
それがAIファンダメンタル投資の第一歩。
使い方は単純で直感的。
1️⃣ 日付を選択
2️⃣ AI診断結果を確認(強気・弱気・予想値幅)
3️⃣ 自身の戦略に反映
この3ステップだけで、AIが導いた“明日の可能性”が見える。
PCでもスマホでも数十秒。複雑な指標を読む必要はない。
AI日経診断のモデルは「静的」ではない。
過去データを比較し、的中率を自己最適化する“進化型アルゴリズム”だ。
つまり使うほどに精度が高まる。
これは、投資家のデータを吸収しながら
「日本市場全体の経験」を学び続けるAIといえる。
人間が経験で上達するように、AIもまた“経験的学習”を続ける存在なのだ。
勘、経験則、ニュース頼み。
それらはかつて有効だったが、情報過多の今ではリスクの源となった。
AI日経診断はマーケットを“構造”として解析する。
為替と株価、企業収益と心理、海外フローとリスク──
これらをすべて数値化し、「明日の方向性」を見える化する。
結果、あなたは「見えない不安」ではなく「見える確率」で判断できる。
AI日経診断は7日間の無料トライアルを実施中。
メールアドレスのみで登録可能。クレジット情報不要。
誰でもAIが描く“明日の相場の地図”を体験できる。
感情トレードを卒業したい人にこそ、必要な第一歩。
■ 結論:次世代の投資は「感情ではなく、確率で戦う」
投資の未来は、「勘」でも「運」でもない。
AIが蓄積した膨大な市場データが、
人間の心理のノイズを超えて、最適な判断を導き出す。
感情ではなく、確率で未来を見る。
これは、AIが創り出した“新しい投資の言語”である。
AI日経診断──
明日の日経平均を、あなたの感覚ではなく、AIの眼で読む。
【明日の⽇経平均×ビットコイン】上がる?下がる?
AIが「上昇・下落確率」を数値で診断
AI日経診断は、過去の市場データ・需給・海外指数をAIが解析し、「明日の日経平均×ビットコインの方向性」と「想定値幅」をスコア表示する投資判断支援アプリです。
感覚ではなく、確率で判断する。
それが、迷わない投資の新基準。
✅ 明日の上昇・下落を確率で可視化(強気/中立/弱気)
✅ 想定される値動きの値幅をAIが毎営業日推定
✅ 東証データ取得後、毎営業日19〜21時(ビットコインは1~3時)に自動更新
✅ スマホ・PC対応/初心者でも直感的に使える
【無料】7日間 AI診断を体験
月額 3,000円(税込)|いつでも解約OK
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利確を伸ばし、リスクを抑える
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相場環境を自動で認識し、
「入る・見送る・守る」判断をEAが代行する
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無理にエントリーしない。
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その原因は、
努力不足でも、才能不足でもありません。
多くのトレーダーは
エントリー・利確・損切が
「相場環境と結びついた構造」として定義されていないまま
判断してしまっています。
本セミナーでは、
誰が見ても同じ結論に至る
再現可能なトレード設計
をテーマに、
AI分析 × スパンモデルを用いて
感覚や裁量を排除したトレード構造を体系的に整理します。
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