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勝率という幻想──MT4バックテストでは見えない“再現性こそEAの真価”をTick Data Suiteで可視化する方法
しかし、それは“勝つ確率”ではなく“過去に勝った確率”です。
そして、その数字が未来にも通用する保証はどこにもありません。
EAの信頼性を決めるのは、勝率ではない。
“同じ条件で同じ結果が再現されるかどうか”──それが“再現性(Robustness)”という本当の強さです。
勝率80%、90%──数字だけを見れば素晴らしく見えます。
しかし、高勝率EAには次のような“隠れた罠”があります。
小さな利益を積み、大きな損で崩壊する。
一方向の市場にしか適応していない。
ティック単位の誤差(スリッページ・遅延)に耐えられない。
つまり、高勝率EAとは「完璧すぎるがゆえに現実に弱いEA」なのです。
EAの信頼性を測る指標で最も重要なのは、
Consistent Profitability(収益の一貫性)です。
Tick Data Suiteでは、可変スプレッド・スリッページ・遅延を含む複数の環境条件で
同一EAをバックテストし、結果の変動幅を分析できます。
たとえば──
| 条件 | 勝率 | PF | 最大DD | 総利益 | 評価 |
|---|---|---|---|---|---|
| スプレッド1.0pips | 88% | 2.3 | 8.2% | +1200 USD | ✅ 良好 |
| スプレッド2.0pips | 71% | 1.4 | 15.6% | +360 USD | ⚠️ 劣化 |
| スリッページ+1.5pips | 66% | 1.1 | 22.4% | -80 USD | ❌ 崩壊 |
このように、条件が変わっても利益構造が崩れないEAこそ本物です。
再現性とは、EAが異なる市場環境・ブローカー・データ源でも
同様のパフォーマンス傾向を示す能力です。
バックテストで見える“勝率”は静止画にすぎません。
再現性は、動く相場での安定性=動画的な強さなのです。
複数のブローカー環境を想定(スプレッド・遅延を変更)
同一EAをそれぞれの条件でティック精度バックテスト
結果のPF・DD・平均損益pipsの変動幅を比較
変動幅が±10%以内なら“高再現性EA”と判定
このプロセスを通じて、EAの環境依存度(Environmental Sensitivity)を数値化できます。
トレードロジックが単純で明確
→ 「なぜ勝つのか」を説明できる構造を持つ。
市場ノイズに鈍感
→ 1〜2pipsの誤差で損益が変わらない。
時間・スプレッド・ボラティリティに順応
→ ティック単位で環境が変化しても挙動が安定。
こうしたEAは、Tick Data Suiteの厳しい条件テストでも崩れません。
バックテストの勝率は「結果」を示す数値。
しかし再現性は、「その結果を支える仕組み」を示す数値です。
つまり、勝率90%のEAよりも、
勝率60%でも再現性の高いEAの方が“実戦で生き残る”のです。
EAを開発・選定する際、
「勝率を上げる」ことばかり考えていませんか?
Tick Data Suiteを使えば、EAの構造的安定性を
ティック単位の現実環境で検証できます。
勝率という幻想から抜け出し、
“再現性で勝つ”EAを設計すること。
それが、バックテスト99.9%の精度を“信頼99.9%の運用”に変える鍵です。
詳しくはこちら → Tick Data Suite|MT4バックテスト精度99.9%を実現
【MT4バックテスト精度99.9%】Tick Data Suite使い方ガイド|EA最適化・ティックデータ導入で実運用精度を再現
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