モンテカルロ分析でEAの未来を確率化せよ──Tick Data Suiteで“勝率の信頼区間”を見抜くリスク評価法

バックテストの結果を見て「このEAは勝てる」と判断する──
それは、ひとつのシナリオしか見ていないのと同じです。

相場は確率で動く。
ならばEAの検証も、「確率」で語らなければならない。

そのために存在するのが、モンテカルロ分析(Monte Carlo Simulation)です。
Tick Data Suite(TDS)は、この確率的リスク評価を
ティック精度で再現できる唯一のツール
です。
 

■ モンテカルロ分析とは?

モンテカルロ分析とは、
EAのトレード履歴をランダムに並べ替え、
「異なる順序で起きた場合の結果」を何千回もシミュレーションする手法です。

たとえば──
過去1000回の取引で利益+10%のEAでも、
もし「負けトレードが連続した順序」で起きたら、
資金が半減していた可能性があります。

この“偶然の並び替え”を確率的に評価することで、
EAの生存率(Survival Probability)を測れるのです。
 

■ バックテスト結果を「確率の地図」に変える

Tick Data Suiteのモンテカルロ分析機能では、
バックテストデータを数千回シャッフルし、
以下のようなリスク分布を出力できます:

  • 最悪ケース(Worst Case)シナリオ

  • 信頼区間(Confidence Interval)

  • 期待リターン曲線(Expected Return Path)

  • 資金破綻確率(Risk of Ruin)

これにより、
「EAが平均的に勝てる確率」「連敗に耐えられる資金量」が数値化されます。
 

■ モンテカルロ分析が明らかにする“バックテストの脆さ”

  1. 順序依存性の発見
     → 勝ち負けの並び順が変わるだけで、成績が激変。
     → “一時的なラッキーEA”を排除できる。

  2. 最大ドローダウンの再評価
     → TDSでは、通常バックテストより“現実的に深いDD”を再現。

  3. リスク許容量の最適化
     → どのロットで破綻確率が1%以下に抑えられるかを定量的に確認可能。
     

■ TDSで行うモンテカルロ分析の手順

  1. Tick Data Suiteでバックテスト実行(精度99.9%)

  2. 結果をCSV出力 → TDSのMonte Carloタブを開く

  3. サンプル数(例:5000回)とシャッフル方法を設定
     - Random Order(ランダム順序)
     - Random Draw(リサンプリング)
     - Random Trade Outcomes(確率的結果変動)

  4. Run Simulation → 結果をグラフで確認

出力結果には「利益分布」「破綻確率曲線」「信頼区間バンド」が表示されます。
 

■ 確率で見る“EAの生存戦略”

モンテカルロ分析を行うと、
EAのリスク耐性が次のように明確になります:

検証項目 分析結果 解釈
生存率(Survival Probability) 96.4% 長期運用に耐える安定EA
最大想定DD 14.2% 資金10万円なら−1.42万円まで想定内
破綻確率(Risk of Ruin) 1.8% 低リスク設計・ロット余裕あり
信頼区間幅(95%) ±8% 利益の変動幅を把握可能

これらのデータが揃えば、
あなたのEAは「期待」ではなく「確率」で判断できる存在になります。
 

■ 確率を知る者だけが“安心して複利運用”できる

複利運用は、EAの生存率が高いほど力を発揮します。
TDSのモンテカルロ分析で破綻確率を把握しておけば、
資金増加に伴うロット拡大の安全圏を精密にコントロールできます。

リスクを数字で支配できる──これがプロの複利運用です。
 

■ モンテカルロ分析で“感覚トレード”を終わらせる

トレーダーはしばしば感情でEAを信じ、
「今は調子が悪いだけ」と自分を慰めます。

しかしTick Data Suiteは、感情ではなく確率で答えを出します。
モンテカルロシミュレーションによって、
あなたのEAが“統計的に生き残る可能性”を冷静に見せてくれるのです。

EAを信じるのではなく、数字でEAを理解する──
それが生存率を高める唯一の方法です。

詳しくはこちら → Tick Data Suite|MT4バックテスト精度99.9%を実現

【MT4バックテスト精度99.9%】Tick Data Suite使い方ガイド|EA最適化・ティックデータ導入で実運用精度を再現

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