AIは成長する──“明日の日経平均”を学び続ける自己進化型モデルの正体

もしあなたの投資判断が、
昨日よりも確実に進化していたとしたら?

それが現実となるのが──AI日経診断です。

このAIは、固定されたプログラムではありません。
毎営業日、東京証券取引所の新しいデータを自動で取り込み、
「自ら学び」「自ら調整し」「自ら成長する」──
自己進化型のAIモデルです。

つまり、今日のAIは昨日のAIより賢く、
明日のAIはさらに精度を高めていく。

日経平均という“動く世界”を追い続けながら、
AIはあなたの代わりに、相場を学び続けているのです。
 

■ 学習のサイクルは、毎日動いている

AI日経診断は、
毎営業日の19〜21時の間に自動でデータを更新。

  • EPS(企業利益)

  • PER(株価収益率)

  • 信用倍率・評価損益率

  • 投資主体別売買動向

  • VIX・SOX・為替

  • 空売り比率・レバ倍率・騰落レシオ

など、19種類以上の要素をGoogleスプレッドシートから自動取得。

その後、AIモデルはそれらの最新データを用いて再学習し、
翌日の「上昇・下落確率」を再計算します。

「AIが学び、更新し、また学ぶ」
それが“成長し続けるAI”の仕組みです。
 

■ 「的中率を最大化する」しきい値最適化

AI日経診断は、単に学習するだけではありません。
日々の予測結果と実際の相場データを照合し、
“どのしきい値で判定すれば最も当たるか”を再調整します。

このプロセスは「的中率最大化アルゴリズム」。

  • スコア80以上 → 強気

  • 60〜80 → やや強気

  • 40〜60 → 中立

  • 20〜40 → やや弱気

  • 20未満 → 弱気

これらの閾値(しきい値)をAIが自動で最適化することで、
翌日の診断精度がデータに応じて毎回変化します。

つまり、AIは「当てる力」を、自ら鍛え続けているのです。
 

■ 人間の感覚を超える“継続的最適化”

トレーダーは日々の感覚で「この指標が効いている」と思いがちです。
しかし、市場は生き物のように変わる。

AI日経診断は、
市場環境の変化に応じて重み(ウェイト)を動的に調整

たとえば、

  • VIXや為替の影響が強い週には、それらの比重を上げる

  • 企業収益や信用倍率が安定しているときは、EPSやPERを重視

この柔軟な学習構造により、
AIは「昨日の相場には昨日の答え、今日の相場には今日の答え」を出します。
 

■ “過去を学び、未来を予測する”AIの進化ロジック

AI日経診断のアルゴリズムは、
過去の誤差を記録し、それを「改善材料」として再利用します。

1️⃣ 予測結果と実際の相場を照合
2️⃣ 外れた要因を特定(例:為替・VIXの影響度)
3️⃣ 重み付けとしきい値を再調整

このループが、**自己進化(Self-Adaptive)**の正体。

AIは、失敗を“データ”として吸収し、
人間のように「経験を糧に精度を高めていく」のです。
 

■ 未来のAIは、今日よりも正確になる

人間の勘や経験は、時間とともにブレます。
しかしAIの記憶は、蓄積するほど強固になる。

AI日経診断は、
過去の誤差・予測履歴・的中率を全て記録し、
「継続学習モデル」として自動最適化を繰り返します。

つまり、AI日経診断の“明日の予想”は、
今日よりも正確で、昨日よりも賢い。
 

■ あなたの代わりにAIが相場を記憶する

もう、トレードノートを手書きする必要はありません。

AI日経診断は、
あなたの代わりに毎日の相場データを記録し、蓄積し、再学習します。
それは、あなたの“第二の頭脳”のような存在。

AIは眠らず、迷わず、休まず、学び続ける。
 

■ 今すぐ、進化するAIを体験しよう

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あなたが寝ている間にも、AIは相場を学び、翌日のシナリオを用意します。

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