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【EA バックテスト】同じEAなのに結果が違う理由──ブローカー差・約定環境を再現する検証思考
■ EAの成績が変わったのは、本当に“相場”のせいですか？
A社では順調、B社では不調。
同じEA、同じ設定、同じ期間。
それでも結果が大きく違う──
この現象に心当たりのあるトレーダーは非常に多いはずです。
多くの場合、その原因は
EAでも相場でもなく「ブローカー環境差」にあります。
しかし、MT4標準のEAバックテストでは、
この“環境差”をほとんど検証できません。
だからこそ、リアル運用に入ってから初めて問題が顕在化するのです。
■ ブローカー差がEAに与える4つの致命的影響
EAのロジックは、
想像以上に「執行環境」に依存しています。
特に影響が大きいのは次の4点です。
-
スプレッド構造の違い
平均スプレッドが同じでも、
拡大する“タイミング”が違えばEAの期待値は変わります。 -
約定スピードとスリッページ
ミリ秒単位の遅延が、
EAのエントリー／決済位置をズラす。 -
サーバー時間（GMT・DST）
時間依存ロジックは、
サーバー時刻のズレで別物になる。 -
手数料・約定ルール
コミッション型か否か、
約定拒否・リクオート頻度の違い。
これらはすべて、
バックテストで事前に想定すべき“構造変数”です。
■ 「ブローカーを変えたら勝てなくなった」の正体
この言葉の裏にあるのは、
「検証環境と運用環境が一致していない」という一点。
バックテストは“理想化された環境”で行い、
リアルでは“現実の環境”で運用する。
このギャップがある限り、
EAの結果がズレるのは当然です。
Tick Data Suiteを使えば、
ブローカーごとの環境差をバックテスト段階で再現できます。
- 可変スプレッドの適用
- スリッページ幅の設定
- コミッション反映
- GMT／DSTの変更
これにより、
「このEAはA社向き、B社では不利」という判断が
運用前に可能になります。
■ EAバックテストで“環境耐性”を測る方法
Tick Data Suite環境で、
以下のような比較テストを行ってください。
✅ 同一EA × 複数環境テスト
スプレッド・スリッページ設定だけを変えて再テスト。
✅ スプレッド倍化テスト
平均値ではなく、
“拡大時”を想定したストレス検証。
✅ GMTズレ検証
サーバー時間を±1時間ずらして挙動を確認。
この結果から分かるのは、
EAの「勝ちやすさ」ではなく、
どの環境に最適化された構造かという事実です。
■ ブローカー選定は“相性診断”である
EA運用において、
「良いブローカー」「悪いブローカー」という絶対評価は存在しません。
重要なのは、
そのEAとブローカーが噛み合うかどうか。
スキャル系EAなら、
- 低スプレッド
- 高速約定
- スリッページ耐性
中長期EAなら、
- スワップ条件
- 約定拒否の少なさ
- 時間軸の安定性
Tick Data SuiteによるEAバックテストは、
この“相性診断”をデータで行うためのツールです。
■ なぜ環境差を検証すると「迷い」が消えるのか
リアル運用中、
含み損が出た瞬間に多くの人がこう考えます。
「EAが壊れたのでは？」
「相場が変わったのでは？」
しかし環境差検証を済ませていれば、
その問いはこう変わります。
「これは想定した環境誤差の範囲内か？」
この思考の違いが、
EAを“止める人”と“使い続けられる人”を分けます。
迷いが消える理由は単純。
すでに体験済みのシナリオだからです。
■ EAバックテストは「環境適応力」を測る装置
EAは万能ではありません。
だからこそ、
「どの環境で力を発揮し、どこで弱くなるか」を知ることが重要。
Tick Data Suiteを使ったEAバックテストは、
EAのアルゴリズムを環境に晒し、
適応力そのものを測定する行為です。
これはEAを疑う作業ではなく、
EAを正しく使うための準備工程。
■ 運用前に“ブローカー誤差”を終わらせる
リアル運用に入ってから環境差に気づくのは遅すぎます。
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