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ブローカーごとの約定差──Tick Data SuiteでEAが“勝つ口座と負ける口座”を検証する方法
「同じEAなのに、A社では勝ち、B社では負けた──」
この現象に、心当たりはありませんか？
それは“ブローカーのせい”でも、“EAの欠陥”でもありません。
その正体は、約定特性（Execution Profile）の違いです。
同じティックでも、ブローカーが変われば、
スプレッドも、遅延も、約定ロジックも全く異なる。
Tick Data Suite（TDS）なら、このブローカーごとの相違を
ティックレベルで完全再現し、EAが「どの環境で最も強いか」を数値で示すことができます。
■ “同じロジックが違う結果を出す”のはなぜか？
MT4のバックテストは、すべてのブローカーを同条件で再生します。
つまり、「約定スピードもスプレッドも同一」という前提。
しかし実際の取引では、ブローカーごとにこれだけの差が存在します。
| 要素 | A社（ECN口座） | B社（STP口座） |
|---|---|---|
| スプレッド | 0.5〜1.0pips | 1.5〜2.5pips |
| 約定遅延 | 250ms | 600ms |
| スリッページ頻度 | 10％ | 35％ |
| 約定方式 | 市場約定 | 成行処理（再クオートあり） |
| サーバー場所 | ロンドン | ニューヨーク |
EAにとってこれらは、ロジック変数そのもの。
環境が変われば、同じコードでも“別のEA”になります。
■ Tick Data Suiteで再現できる「ブローカープロファイル」
TDSには、ブローカーごとの挙動をシミュレートする
Broker Profile（約定環境プロファイル）機能があります。
設定項目は以下の通り：
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Base Spread | ブローカー平均スプレッド |
| Execution Delay | 約定遅延（ms単位） |
| Slippage | ±pips範囲／方向バイアス設定 |
| Requote Rate | 再クオート発生率（％） |
| Data Server Location | サーバー地域（EU／US／Asia） |
この設定をブローカー別に作成すれば、
EAがどの環境で最も安定して利益を出すかを比較可能です。
■ 実例：同一EAをブローカー別に比較
| テスト環境 | スプレッド | 遅延 | PF | 勝率 | 最大DD | 結果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Broker A（ECN） | 0.8pips | 250ms | 1.92 | 71.2% | 8.4% | ✅ 安定・理想環境 |
| Broker B（STP） | 2.2pips | 600ms | 1.28 | 63.7% | 13.5% | ⚠️ 不安定 |
| Broker C（MM） | 1.5pips | 450ms | 1.04 | 59.9% | 18.9% | ❌ 破綻リスク高 |
同じEAでも、PFはブローカー環境で最大80％変動。
「どこで動かすか」が、「どう動かすか」よりも重要なのです。
■ ブローカー差を分析する3つの視点
-
取引コストの差
→ スプレッド＋スリッページ＝1回あたりの総コスト。 -
注文反応速度（レイテンシー）
→ 300msを超えるとスキャルピング系EAは崩壊。 -
ティック精度・データ供給頻度
→ ティック更新間隔が広いブローカーは、EAがチャンスを逃す。
TDSでは、これらをすべてティックデータと統合して再現します。
■ “ブローカー適性”を見抜くためのTDS活用法
-
各ブローカーの条件をTDSプロファイルとして登録
（Spread・Delay・Slippageを個別設定） -
同一EA・同一期間でテスト実行
-
PF／勝率／平均損益pipsの差分を比較
-
最も安定したPFを出すブローカー＝EA最適環境
これにより、EAの「相性口座」を科学的に導き出せます。
■ ブローカー環境はEAの“外部DNA”
EAのロジックは同じでも、ブローカー条件が変われば
そのEAは「別の生命体」となります。
バックテストでは見えなかった相性の違いを、
Tick Data Suiteが数値として可視化します。
EAがブローカーによって結果が変わるのは当然。
その差を“選び取る力”こそがプロトレーダーの武器なのです。
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