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リカバリーファクター（Recovery Factor）の真実──EAの“生き残る力”をTick Data Suiteで数値化する方法
バックテストの世界では、勝率・PF（プロフィットファクター）・ドローダウンなど、
EAの成績を表す指標が数多く存在します。
しかし──それらの数字がどれほど立派でも、
「回復できないEA」には価値がありません。
トレードで最も重要なのは、“どれだけ負けないか”ではなく、
“どれだけ立ち直れるか”です。
その「回復力」を定量的に示す指標こそ、
リカバリーファクター（Recovery Factor：RF）なのです。
■ リカバリーファクターとは？
リカバリーファクター（RF）＝
総利益 ÷ 最大ドローダウン
たとえば総利益が100万円で、最大ドローダウンが10万円ならRF＝10。
つまり、「ドローダウン1円あたりに10円の利益を稼げるEA」という意味です。
この数値が高いほど、
EAが損失を回復する“生命力”を持っていることを示します。
■ 勝率やPFよりも“RF”を見るべき理由
バックテストレポートで多くの人が見るのは「勝率」や「PF」。
しかし、これらは“結果”であって、“耐久力”を示すものではありません。
たとえば──
| EA名 | 勝率 | PF | RF | 評価 |
|---|---|---|---|---|
| EA-A | 91% | 2.8 | 3.2 | ⚠️ 一時的勝ち型 |
| EA-B | 68% | 1.9 | 7.8 | ✅ 回復力の高い安定型 |
EA-Aは見た目の数字は良いが、1回の損失で崩壊する脆さを持ち、
EA-Bはドローダウンを経験しても安定して戻る強さを持っています。
長期的に残るのは、必ず後者です。
■ “リカバリー力”はバックテスト環境の精度に依存する
問題は、MT4の標準バックテストでは**“真のRF”が測れない**という点。
なぜなら、
-
スプレッド固定
-
スリッページなし
-
遅延ゼロ
-
疑似ティック生成
という理想条件では、EAが「現実の負け方」を経験できないからです。
そこで必要なのが、Tick Data Suite（TDS）による現実環境でのRF測定です。
■ Tick Data SuiteでRFを測る手順
-
実ティックデータ（Dukascopyなど）を取得
-
可変スプレッド・スリッページ・遅延を有効化
-
バックテストを実行 → モデリング品質99.9％を確認
-
レポートの“最大ドローダウン”と“総利益”を確認し、RFを算出
これで得られるRFは、
実際のブローカー環境を再現した**“リアル耐性の数値”**です。
■ RFの基準値：どのくらいなら“安定EA”なのか？
| EAタイプ | RF目安 | 判定 |
|---|---|---|
| スキャルピング系 | 2〜4 | 短期耐性あり（やや脆い） |
| トレンドフォロー | 4〜7 | 安定圏内（標準） |
| スイング・ポジショントレード | 8以上 | 高耐性・長期安定型 |
RFが10を超えるEAは、
一時的な損失を乗り越え、**長期運用でも生き残れる“生命力EA”**といえます。
■ Tick Data Suiteが明らかにする“ドローダウンの質”
TDSで検証すると、
「ドローダウンの深さ」だけでなく「回復までの速度」も把握できます。
実ティック再現により、EAがどの状況で損失を出し、
どんな相場構造で回復していくのかを視覚化できるため、
RFを数字＋構造の両面で評価できます。
結果、
「一時的な負け」と「構造的な欠陥による破綻」を明確に区別できるのです。
■ “負けを回収できるEA”が最強のEA
どんなEAも負けます。
しかし、負けたあとに戻れるかどうかが運命を分けます。
リカバリーファクターは、
EAの“根本的な強さ”──つまり「再起力」を表す指標。
Tick Data Suiteによる精密バックテストは、
この“再起力”を数字として可視化する唯一の方法です。
バックテストの目的は「勝つEA」を探すことではなく、
「生き残るEA」を見つけること。
RFはその羅針盤です。
詳しくはこちら → Tick Data Suite｜MT4バックテスト精度99.9％を実現
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