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バックテストの期間選定がEAの未来を決める──Tick Data Suiteで見抜く“過去最適化”の罠と検証設計術
EAのバックテストで最も見落とされているのが、
「どの期間で検証するか」という“時間の切り取り方”です。
ほとんどのトレーダーが、
「過去5年分」「直近1年」など、なんとなくの期間を選んでテストを行っています。
しかし実際には──
この“検証区間の選定”こそが、EAの真の性能と未来の勝率を左右します。
■ なぜ「期間の選び方」で結果が変わるのか？
市場は常に変化しています。
2016年のボラティリティと、2024年のボラティリティはまったく違う。
相関構造も流動性も、通貨ペアごとの癖も変化します。
そのため、「どの期間のデータでEAを最適化したか」によって、
バックテスト結果はまるで別のEAのように変わるのです。
例えば──
| 検証期間 | 損益 | 勝率 | ドローダウン |
|---|---|---|---|
| 2015–2018 | +1,200 USD | 81% | 6% |
| 2018–2021 | -450 USD | 62% | 19% |
| 2021–2024 | +830 USD | 74% | 8% |
EAは「期間に最適化される」傾向を持ちます。
つまり、あなたが“選んだ過去”が、そのままEAの成績を作っているのです。
■ バックテスト期間の罠：「過去最適化」
多くのEA制作者が陥る罠、それが過去最適化（Curve Fitting）。
特定期間のデータに合わせすぎたロジックは、
未来の市場変化にまったく対応できません。
たとえば、
2015〜2018年のドル円は明確なトレンド相場。
その時期に最適化されたEAは、2020年のレンジ相場でほぼ機能しなくなります。
つまり、
「バックテストの期間を狭く取るほど、未来の再現性は下がる」──
これが検証設計の基本原理です。
■ Tick Data Suiteが可能にする「期間別ストレステスト」
Tick Data Suite（TDS）では、
ティックデータを任意の期間で切り出してバックテストできます。
これにより、同一ロジックを
複数期間で並行検証（マルチセグメントテスト）することが可能。
例えば──
-
トレンド相場期間（2017–2018）
-
レンジ相場期間（2019–2020）
-
ボラティリティ急上昇期（2022）
これらの期間ごとのパフォーマンスを比較することで、
EAの“相場適応力”を客観的に評価できます。
■ TDSで行う「期間分割テスト」の手順
-
Tick Data Managerで対象ペアを選択
-
バックテスト期間をセグメント分割（例：1年ごと）
-
各期間で同一パラメータを使用し、結果を比較
-
EAが安定してプラスなら“汎用性あり”、バラつきが大きいなら“過剰最適化”疑い
この手法により、EAが「どの市場条件で強いか」「どの環境で弱いか」を明確化できます。
■ 最適な検証期間を決める3つの原則
-
最低でも5年以上のデータで検証する
短期間ではノイズの影響が大きく、再現性が低下します。 -
異なる相場環境を含める
トレンド期・レンジ期・変動期をすべて通したデータでテスト。 -
フォワード期間を必ず設ける
バックテストに使わなかった最新半年〜1年を「検証外期間」としてテスト。
→ これで“未来で通用するEA”かどうかがわかる。
■ 「期間を切り取る」ことは「未来を測る」こと
バックテストとは過去を見る行為ではありません。
未来の市場で再現できる戦略を検証する行為です。
Tick Data Suiteなら、
ティック単位で期間を自由に切り出し、
どの時期にEAが生き残れるかを正確に測定できます。
これは単なるテストではなく、
“EAの生命診断”です。
■ 過去を“信じる”のではなく、過去を“使いこなす”
バックテストは信仰ではなく科学です。
あなたが選ぶ期間次第で、EAの未来は変わる。
Tick Data Suiteを使い、
過去を“最適化の罠”ではなく“未来を予測するデータ”として使いこなしてください。
それが、
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